Utveckling av konsekvensbedömningar av social trygghet och sjukförsäkring
Utgångspunkten för projektet är behovet av att förnya Statistikcentralens mikrosimuleringsmodell SISU samt att utveckla metoderna för konsekvensbedömning av social trygghet och dagpenningar inom sjukförsäkringen så att de bättre motsvarar de nuvarande informationsbehoven. De mikrosimuleringsmetoder som används har begränsningar, särskilt när det gäller bedömningen av förmånsövergångar och exaktheten i prognoserna för utgifterna för social trygghet.
I projektet förnyas SISU-modellen för att säkerställa att den kan användas i fortsättningen. I den andra delen av projektet undersöks hur moderna statistiska och kausala metoder kan förbättra konsekvensbedömningen av politiska förändringar som gäller social trygghet. I studien utnyttjas registermaterial som representerar Finlands befolkning enligt SISU-modellen. De metoder som utvecklas testas med hjälp av FPA:s registermaterial. Med metodologiska metoder granskas den funktionella kausalitetsmodellen, med vars hjälp man kan utvärdera effekterna av förändringar i den sociala tryggheten och sjukförsäkringen på ett mer systematiskt och transparent sätt än tidigare. Projektet resulterar i en reviderad mikrosimuleringsmodell, nya verktyg för konsekvensbedömning samt forskningspublikationer. Resultaten stärker tillförlitligheten i konsekvensbedömningen av den sociala tryggheten och stöder ministeriernas, forskningsinstitutens och andra sakkunnigorganisationers möjligheter att producera bättre prognoser om och utvärderingar av konsekvenserna av politiska förändringar.
Forskare
- Signe Jauhiainen, ansvarig forskare
- Tuija Korpela
- Lauri Mäkinen
- Tapio Räsänen
- Miska Simanainen
Projektperiod
1.8.2026–31.12.2028
